员工，并推动业务增长

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和业绩。伟大的数据辩论除了主题演讲外，还与首席执行官d、杰出工程师d和副总裁一起参加了“大数据辩论”。激烈的辩论涵盖了许多主题，包括民主化数据访问与联合监控和治理、数据集成和数据操作、增强数据管理、云对数据架构的影响、分析的未来等等。尽管观点不同，但每个人都同意一件事：继续关注简单性，最大限度地降低底层技术的复杂性，并将可靠的数据交到“越来越多的用户手中，以便他们能够更快更好地获得结果”是至关重要的。。正如所说：“人们想要简单性。数据太多，应用程序太多。”他接着说，目标应该是“消除用户意图与技术为他们做什么之间的障碍”。阻抗失配应该消失。无论是发现分子的生物学家还是在投资银行管理大量数据的人，我们的意图都会被物理属性所掩盖。

所有这些实施细节，这种物理性，都必须消失。我认为这就是世界的发展方向。”要查看大数据辩论小组，请访问此处的大数据网站。如何使用和让员工访问实时数据何凯伦​发布于年月日分钟阅读最近，我们很荣幸 突尼斯 WhatsApp 号码列表 地迎来了解决方案和部署架构师，他与我们一起参加了由主办的“加速云数据仓库中的混合和多点集成”会议。在演讲中，将我们带回到年，当时推出了全公司范围的云计划，以实现其长期业务目标。长期业务目标：提供云解决方案，实现无缝、无边界的电子商务。作为战略云计划的一部分，和他的团队需要使内部利益相关者能够访问来自许多不同来源的数据。以前，利益相关者共享数据报告并将其下载到本地计算机进行分析。然而，数据一旦下载到他们的机器上就已经过时了，并且只能提供有限的、静态的业务状况概览，使得利益相关者几乎不可能根据更新的实际情况及时做出整体业务决策。



数据。请参阅此处的完整演示。为了解决这些数据问题，寻求在以及用于长期存储的）上构建数据湖，以存储来自多个本地和云数据源的所有数据。同样，需要根据用户的角色向他们提供数据访问和共享，而无需他们直接进入数据湖，以最大限度地降低安全风险。因此，寻找两种能够很好地协同工作并作为用户访问数据的基础的技术。就在那时，他发现了和，它们构成了云企业数据仓库和数据集成平台的基础。作为云数据仓库，允许用户无缝获取和共享分析所需的数据。同时，帮助每天通常更频繁）将数据从、、等许多其他数据源移动和/或更新到其数据湖和中。图：数据架构图：数据架构每个公司的技术堆栈都是独一无二的，选择支持公司业务计划的正确云数据仓库和集成技术不应该是事后的想法。